9月24日下午，中國科學院上海營養(yǎng)與健康研究所所級科學數(shù)據(jù)中心舉辦了“可溯源的代謝組數(shù)據(jù)分析平臺”培訓，旨在幫助科研人員了解和掌握代謝組學數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)和方法。本次培訓由中心陳衛(wèi)博士擔任主講人。
培訓伊始，陳衛(wèi)系統(tǒng)地介紹了代謝組學的基本概念、當前研究現(xiàn)狀以及面臨的挑戰(zhàn)。隨后，他重點講解了代謝組數(shù)據(jù)分析平臺的設計理念、主要功能模塊及其具體應用。該平臺具備全面的數(shù)據(jù)處理能力，能夠處理來自不同質(zhì)譜儀器的大規(guī)模原始數(shù)據(jù)，支持格式轉(zhuǎn)換、峰提取、代謝物鑒定等核心步驟。平臺提供了包括單變量統(tǒng)計（如t-test, ANOVA）和多變量統(tǒng)計（如PCA, PLS-DA, OPLS-DA）在內(nèi)的多種方法，用于篩選差異代謝物。還通過完善的功能分析工具，確保所有操作均可溯源，實現(xiàn)了高度的數(shù)據(jù)透明性和可重復性，增強了研究結(jié)果的可信度。最后，陳博士還現(xiàn)場演示了如何利用平臺進行實際數(shù)據(jù)分析，包括從數(shù)據(jù)上傳到結(jié)果解讀的全過程。
培訓過程中，學員們積極參與，踴躍發(fā)言，并與主講人就溯源功能的作用、無二級質(zhì)譜文件的情況下如何用二維表格文件進行注釋、以及平臺中各個功能是否可以單獨運行等問題進行了深入交流和討論。通過此次培訓，科研人員不僅加深了對代謝組學數(shù)據(jù)分析的理解，還學會了如何高效利用所級科學數(shù)據(jù)中心提供的平臺，提升了研究效率和數(shù)據(jù)分析的準確性。
代謝組學是研究生物體內(nèi)源性代謝物的整體對內(nèi)因或者外因編號應答規(guī)律的重要學科，其在生物學功能研究及臨床疾病診斷中扮演著關(guān)鍵角色。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析流程往往存在運算能力不足、參數(shù)記錄不完整、軟件工具分散等問題，限制了研究的進展。為解決這些問題，營養(yǎng)與健康所所級科學數(shù)據(jù)中心特別開發(fā)了一個集易用性、功能性、計算能力和可溯源于一體的代謝組學數(shù)據(jù)分析平臺（https://www.biosino.org/metabolome-analysis/）
營養(yǎng)與健康所所級科學數(shù)據(jù)中心將持續(xù)舉辦相關(guān)主題的培訓活動，以幫助更多的科研人員了解中心提供的保全、保供、增值、定制等四類服務。同時，所級科學數(shù)據(jù)中心還設計了相關(guān)的調(diào)研問卷（詳見文末二維碼），誠邀科研人員提出寶貴的意見和建議，以便進一步優(yōu)化和提升服務質(zhì)量。通過與科研人員的積極互動和反饋，中心將不斷改進服務流程，提升技術(shù)支持質(zhì)量，為進一步滿足科研需求提供更加優(yōu)質(zhì)的服務。
陳衛(wèi)博士作培訓報告
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